Gouvernance des données : comment bâtir un socle de données fiable

Deux rapports, deux chiffres. Tant qu'il n'existe pas de source de vérité fiable, chaque tableau de bord reste un sujet de discussion. Et quiconque veut se lancer dans l'IA remarque vite que tout dépend des données sous-jacentes.

Dans ce guide, nous expliquons comment la gouvernance des données pose un socle sur lequel le reporting, l'automatisation et l'IA peuvent s'appuyer, sur la base des trajets que nous menons avec nos clients.

La gouvernance des données est l'ensemble des accords, des rôles et des processus qui déterminent qui est responsable de quelles données, comment vous veillez à leur qualité et qui peut utiliser quoi. Elle garantit que le reporting, l'automatisation et l'IA puisent à la même source fiable.

La gouvernance des données concerne donc d'abord les personnes et les accords, et seulement ensuite la technologie. Une plateforme de données moderne sans propriétaires clairs produit des chiffres aussi contradictoires qu'une collection de fichiers Excel épars.

Beaucoup d'organisations ont plus de données qu'elles n'en exploitent. Les données sont dispersées dans des systèmes qui ne communiquent pas entre eux, et chaque département fait son reporting à sa façon. Qui est propriétaire de quelles données reste flou, alors que l'AI Act place la barre plus haut. Et la direction demande de l'IA, alors que le socle de données n'est pas encore prêt.

Les étapes ci-dessous vous aident à poser ce socle.

Cartographiez d'abord où se trouvent vos données, quelle est leur qualité, qui les utilise et à quelles questions le business veut répondre avec elles. Un scan de maturité montre où vous en êtes aujourd'hui et ce qui demande une attention prioritaire.

Désignez pour chaque domaine de données un data owner, qui décide sur les données, et un data steward, qui veille au quotidien à leur qualité. Fixez les définitions que vous utilisez, par exemple ce qu'est un client actif, et gérez vos données de référence de manière centralisée. Tout le monde parle ainsi du même chiffre.

Avec une plateforme de données moderne, vous rassemblez les données de différentes sources en un seul endroit, afin que le reporting et l'IA puisent à la même source. Microsoft Fabric réunit pour cela l'intégration, le stockage et l'analyse des données dans un seul environnement, avec Power BI comme couche de reporting.

Avec Power BI, vous donnez la bonne information aux bonnes personnes au bon moment. Partez des décisions que vous voulez soutenir, et construisez les tableaux de bord et les KPI autour d'elles. C'est ainsi qu'Equans suit ses KPI avec Power BI, et qu'ENTSO-E a rassemblé ses données RH dans un seul écosystème.

Un tableau de bord n'aide que si les gens le lisent et l'utilisent. Avec des trajets de littératie en données et en IA, les collaborateurs apprennent à interpréter les chiffres, à poser les bonnes questions et à travailler eux-mêmes avec le reporting.

Avec un socle de données fiable, vous pouvez aller plus loin. L'automatisation et le low-code transforment les informations en processus plus rapides, et les applications IA comme Copilot ou les agents IA travaillent avec des données dignes de confiance.

• Le partenaire commence-t-il par un scan de maturité et vos questions métier, avant de choisir un outil ?

• Le partenaire vous aide-t-il à définir les rôles, les définitions et la gouvernance ?

• Le partenaire a-t-il de l'expérience avec des plateformes de données modernes comme Microsoft Fabric et avec Power BI ?

• Comment le partenaire s'assure-t-il que vos collaborateurs utilisent réellement le reporting ?

• Le partenaire peut-il aller plus loin vers l'automatisation et l'IA, dans le cadre de votre gouvernance ?

Xylos est une entreprise tech familiale belge dont le siège est à Anvers, forte de quarante ans d'expérience et de plus de 150 experts certifiés. Xylos est Microsoft Solutions Partner for Cloud & AI Platforms et AI Business Solutions.

Xylos combine six briques selon votre situation : stratégie et gouvernance des données, plateformes de données modernes, tableaux de bord et analyses, AI readiness, transformation IA et IA agentique, et littératie en données et en IA. Un trajet commence par un scan de maturité, pose ensuite le socle de données et la gouvernance, transforme les données en informations et en cas d'usage, et passe l'IA en production. Après la livraison, Xylos continue à gérer et à ajuster l'environnement.

Vous voyez des résultats après chaque étape, et vous décidez vous-même jusqu'où vous allez.

Lors d'un entretien exploratoire, nos experts cartographient votre environnement de données et esquissent les premiers contours de votre chemin vers des informations fiables.