L'IA pour les entreprises : comment mettre en place Copilot, des agents IA et une gouvernance

Presque toutes les organisations expérimentent aujourd'hui avec l'IA. La direction pose des questions sur Copilot et les agents IA, et entre-temps les collaborateurs utilisent déjà toutes sortes d'outils de leur côté. Se pose alors la question de savoir comment utiliser l'IA en toute sécurité, pour qu'elle produise aussi des résultats mesurables.

Dans ce guide, nous expliquons comment donner étape par étape une place à l'IA dans votre organisation, sur la base des trajets que nous menons avec nos clients.

Mettre en place l'IA signifie donner à des applications comme Microsoft Copilot ou des agents IA une place durable dans le fonctionnement quotidien de votre organisation. Cela implique des accords sur les données que l'IA peut utiliser, sur la manière de les sécuriser et sur les responsabilités.

Activer une licence se fait rapidement. Le résultat dépend de ce qui l'entoure : une base de données fiable, une infrastructure sécurisée, des processus que vous pouvez automatiser et des collaborateurs qui savent ce qu'ils peuvent faire avec l'IA.

Beaucoup d'organisations reconnaissent le schéma. Deux tableaux de bord affichent deux chiffres différents, alors que la direction demande déjà des agents IA. Quelques pilotes tournent, mais ils atteignent rarement la production. Qui est propriétaire de quelles données reste flou, alors que l'AI Act place la barre plus haut. Et pendant ce temps, les collaborateurs utilisent des outils IA de leur propre initiative, sans accords sur ce qui est autorisé.

Le blocage se situe alors généralement dans les fondations sous l'IA. Les cinq étapes ci-dessous s'y attaquent.

Commencez par un scan de maturité honnête de votre environnement de données et de votre ambition. Où se trouvent vos données, qui en est propriétaire, pouvez-vous leur faire confiance et votre infrastructure est-elle prête pour l'IA ? Si votre base de données est déjà en place, vous passez directement aux cas d'usage.

Regardez aussi vos collaborateurs. Avec Xylos Insights, notre état des lieux numérique, un agent IA mène une courte conversation avec chaque collaborateur. Vous obtenez un DigiScore par collaborateur, une heatmap par équipe et un aperçu des applications IA déjà utilisées sur le terrain. Cet aperçu est aussi une bonne source de cas d'usage.

L'IA n'est fiable que si les données sous-jacentes le sont. Rassemblez vos données sur une plateforme de données moderne, afin que le reporting et l'IA puisent à la même source. Les discussions sur le chiffre qui est juste disparaissent aussi.

Définissez également qui est propriétaire de quelles données, avec des data owners et des data stewards, et rédigez une politique IA : quels outils sont autorisés, quelles données peuvent y être introduites et qui décide des nouvelles applications.

Pensez aussi à la sécurité. Microsoft Copilot fonctionne avec les droits d'accès dont vos collaborateurs disposent aujourd'hui. Si un dossier contenant des données salariales est trop largement accessible, Copilot peut résumer ces informations pour des collègues qui ne devraient pas y avoir accès. Faites donc d'abord le ménage dans les droits et étiquetez les documents sensibles.

Une fois les fondations en ordre, vous sélectionnez les applications qui rapportent le plus. L'IA générative comme Copilot aide les collaborateurs à rédiger, chercher et résumer plus vite dans Microsoft 365. Les tableaux de bord donnent la bonne information aux bonnes personnes au bon moment. Avec l'automatisation et le low-code, par exemple dans Power Platform ou Mendix, vous transformez ces informations en processus plus rapides.

Avec l'IA agentique, l'IA va encore plus loin. Un agent IA exécute des tâches de manière autonome et pilote des systèmes sur la base de vos données. Une PME d'ingénierie utilise aujourd'hui un tel agent : il suit la communication des projets et alerte le chef de projet des semaines avant qu'un client ne fasse remonter un problème. Une PME de production retire de la ligne, grâce à la vision par ordinateur, les sacs défectueux avant qu'ils n'arrivent dans le conteneur.

Le modèle se choisit en fonction de la question posée. Il peut s'agir de Copilot, d'Azure OpenAI ou de Claude d'Anthropic, toujours au sein d'une architecture adaptée à votre environnement.

Les applications IA ne sont rentables que si les collaborateurs les utilisent. Depuis février 2025, l'AI Act exige en outre que les organisations assurent un niveau suffisant de littératie en IA chez les collaborateurs qui utilisent l'IA.

Les résultats de Xylos Insights montrent où se situent les besoins d'apprentissage, quels formats vos collaborateurs préfèrent, qui est prêt à démarrer et qui a besoin d'un accompagnement supplémentaire. Nous relions ces informations à notre offre, et vous obtenez ainsi un parcours d'apprentissage personnalisé. Vous décidez vous-même jusqu'où aller, jusqu'à un parcours sur mesure pour chaque collaborateur. Pensez au programme de littératie en IA, à de courts moments d'apprentissage dans OASE ou à un jeu sur PlayForward. Après le parcours, vous mesurez à nouveau pour voir les progrès.

Un pilote ne prend de la valeur que lorsqu'il passe en production. Évaluez chaque application au regard de votre sécurité et de l'AI Act, et prévoyez une supervision humaine lorsque l'IA prépare des décisions.

Regardez aussi l'infrastructure. Vos données et vos modèles se trouvent dans le cloud, sur site ou dans une combinaison des deux, et cet environnement doit être sûr et évolutif.

Après la mise en production, l'IA demande encore du travail. Les modèles et les processus évoluent : prévoyez donc dès le départ qui suit, gère et ajuste l'environnement.

• Le partenaire examine-t-il vos données, votre infrastructure et vos collaborateurs avant de déployer un outil ?

• Le partenaire peut-il vous aider à élaborer votre base de données et votre gouvernance, conformément à l'AI Act ?

• Le partenaire choisit-il le modèle en fonction de votre question, ou travaille-t-il avec une technologie imposée ?

• Le partenaire mène-t-il les cas d'usage jusqu'en production, et continue-t-il à les gérer et à les sécuriser ?

• Comment le partenaire mesure-t-il les résultats, dans vos processus et chez vos collaborateurs ?

Xylos est une entreprise tech familiale belge dont le siège est à Anvers. Xylos accompagne les organisations à chaque étape de la mise en place de l'IA, avec six briques que vous combinez selon votre situation : stratégie et gouvernance des données, plateformes de données modernes, tableaux de bord et analyses, AI readiness, transformation IA et IA agentique, et littératie en données et en IA. Xylos est Microsoft Solutions Partner for AI Business Solutions, Cloud & AI Platforms, Security et Microsoft Cloud, avec notamment la spécialisation Adoption and Change Management. Xylos est aussi partenaire d'Anthropic et certifiée ISO 27001.

L'IA n'est jamais isolée du reste de votre environnement. Hybrid Cloud fournit l'infrastructure sur laquelle reposent vos données et vos modèles, et Modern Workplace alimente vos données via Microsoft 365. L'automatisation et le low-code transforment les informations en processus plus rapides, Cybersecurity et Managed Services gardent le tout sûr et à jour, et grâce aux Learning Services vos collaborateurs reçoivent le parcours d'apprentissage dont ils ont besoin. Xylos rassemble ces couches.

Vous voyez des résultats après chaque étape, et vous décidez vous-même jusqu'où vous allez.

Lors d'un entretien exploratoire, nos experts cartographient votre environnement de données et esquissent les premiers contours de votre chemin vers l'IA.